.png)
Maak kennis met…
Maak kennis met Daan Beltman! Sinds augustus 2024 versterkt hij het team van I-share, waar hij zich vastbijt in complexe open source-vraagstukken met een specialistische focus op observability. Op dit moment werkt Daan als gedreven DevOps Engineer bij een grote Overheidsorganisatie, waar hij samen met zijn team innovatieve software ontwikkelt volgens cloud-native principes. Maar daar houdt het niet op… Daan vertelt meer over zijn passie:
‘’Mijn passie ligt al een aantal jaren bij Kubernetes en alles wat erbij komt kijken om de droom van een mooi beschikbaar systeem waar te maken. Thuis worden bare-metal nodes ingezet als proeftuin voor de nieuwste technieken. Van cutting-edge observability tot uitdagende hardware-autoscaling.’’
Daan daagt zichzelf – en jou – uit om verder te kijken, om meer te ontdekken, en om systemen naar een hoger niveau te tillen. Ben je klaar om je onder te dompelen in de toekomst van technologie?
Introductie
Heb je je ooit afgevraagd hoe je écht grip krijgt op de complexe systemen van vandaag? Observability speelt hierin een cruciale rol. Maar hoe kun je de chaos van ontelbare gegevensstromen omzetten in helder inzicht?
In deze blogreeks daag ik je uit om verder te kijken dan de basis en te ontdekken hoe observability niet alleen inzicht biedt, maar ook een strategisch wapen kan worden in het cloud-native tijdperk waarin we leven.
Of je nu werkt met Kubernetes, OpenShift of een ander platform, één ding is zeker: observability stopt niet bij een tool of dashboard. Het gaat om het vinden van patronen, het stellen van de juiste vragen en het durven heroverwegen van je aanpak.
Observability in het kort
Observability kan het beste worden omschreven als het vermogen om diepgaand inzicht te krijgen in de werking van jouw systeem door gegevens te verzamelen en te interpreteren. Dit betekent dat je kritieke metrieken en logs van zowel applicaties als infrastructuur verzamelt, die essentieel zijn voor het beheren van jouw technologieomgeving. Met de juiste tools kun je deze datastromen niet alleen visualiseren maar ook analyseren om waardevolle inzichten en verbanden bloot te leggen. Benieuwd hoe observability jouw systemen kan transformeren? Lees verder en ontdek het zelf!
Waarom is Observability cruciaal?
Moderne technologie omarmt steeds complexere architecturen, en met die complexiteit groeit ook de kans op verborgen fouten en inefficiënties. Of je organisatie al volledig cloud-native werkt of net begint met het integreren van Kubernetes-clusters, één ding is zeker: grip krijgen op deze systemen wordt een enorme uitdaging.
Het vermogen om observability-informatie effectief te analyseren kan het verschil maken tussen een systeem dat stroomlijnt en innoveert, en een systeem dat worstelt met stagnatie. Hoewel veel van wat ‘observability’ wordt genoemd vaak al ingebouwd is in bestaande platforms, blijft het benutten van deze gegevens een struikelblok.
Hoe groter de infrastructuur, hoe groter de kans op een wirwar aan tools en dashboards. Dit betekent dat cruciale inzichten soms verloren kunnen gaan in een zee van gegevens. Het kiezen van de juiste observability-tooling en een slimme configuratie is daarom niet alleen een prioriteit, maar een strategische noodzaak die innovatie en stabiliteit kan aandrijven.
Onze stack? Looks Good To Me!
Bij I-share zijn we enthousiast over de mogelijkheden van open-source software en maken we gebruik van een krachtige en veelzijdige observability-oplossing: de LGTM-stack van Grafana Labs. Deze stack combineert Loki voor logdata, Grafana voor visualisatie, Tempo voor tracing informatie en Mimir voor het beheren van metrieken. Samen vormen ze een solide fundament voor het monitoren en analyseren van je systemen.
De kracht van deze stack ligt in de flexibiliteit en integratie. Fluent-Bit collectors en Prometheus-instanties voeden de stack met cruciale data, wat zorgt voor een naadloze stroom van inzichten. Gebruikers kunnen eenvoudig waarschuwingen configureren via Grafana of bestaande Alertmanager-instellingen gebruiken om op maat gemaakte meldingen te beheren. Dit alles maakt het mogelijk om met vertrouwen grip te krijgen op complexe systemen en technologieën.
Use-cases
Om de waarde van observability tot leven te brengen, nemen we je mee in een praktijkvoorbeeld waarmee je snel de kracht van een goed ingerichte strategie kunt ervaren.
Use-case 1: ‘’Engineer probeert een probleem op te lossen die zich voordoet in zijn applicatie (Service A).’’
Scenario:
Een applicatie (Service A) genereert foutmeldingen tijdens het verwerken van binnenkomende berichten. Deze berichten vragen de applicatie om aanvullende gegevens op te halen van drie andere services (B, C en D) en de uiteindelijke output in een database op te slaan.
De inkomende berichten lijken normaal, maar in de logbestanden van het alerting-kanaal verschijnt een fout: “ERROR: Fout tijdens verwerken van binnenkomend bericht. request-id 1846270: HTTP ERROR 500.”
Het probleem
De applicaties draaien in Kubernetes-namespaces binnen het productiecluster. De engineer opent Grafana om door de logs van Services B, C en D te zoeken. Door simpelweg de request-ID in te voeren, ontdekt de engineer in de logs van Service B de volgende melding: “ERROR: Fout tijdens verwerken van request-ID 1846270: Veld `BelangrijkBericht` is niet aanwezig.”
Na overleg met het team achter Service B blijkt dat een geplande wijziging per ongeluk te vroeg in productie is genomen. Dit veroorzaakte de fout. Dankzij de observability-tools kan de engineer snel de oorzaak achterhalen, en Service B wordt teruggezet naar een stabiele versie. Het probleem is opgelost en de keten functioneert weer zoals bedoeld.
De les:
Met een sterke observability-strategie kun je snel en gericht fouten opsporen en verhelpen. Het gebruik van de request-ID om door samenwerkende services te zoeken, maakte het mogelijk om direct vast te stellen waar het probleem zat. Dit bespaart niet alleen tijd, maar voorkomt ook verdere impact op het systeem.
Multi-Cluster Observability
Stel je eens voor: wat als er geen observability-oplossing was om snel en gericht fouten op te sporen? In een complexe omgeving met meerdere productieclusters zou het probleem onopgemerkt kunnen blijven, met als gevolg langdurige systeemuitval en een aanzienlijke impact op gebruikers en bedrijfsprocessen. Multi-cluster observability is niet alleen een hulpmiddel, maar een essentiële strategie om chaos te voorkomen en de stabiliteit van je systemen te waarborgen. Durf je het risico te nemen om zonder te opereren?
Strategieën voor Multi-Cluster Observability
Bij I-share zetten we onze expertise in om een doeltreffende multi-cluster observability strategie te creëren, geschikt voor zowel compacte als omvangrijke infrastructuren. Ons streven? Organisaties met complexe container-landschappen uitrusten met een naadloze aanpak die hen helpt het maximale inzicht uit hun platforms te halen. Door deze blogreeks heen zullen we diverse praktijkvoorbeelden en inspirerende cases delen, om te laten zien hoe observability niet alleen inzicht verschaft maar ook een katalysator kan zijn voor innovatie en succes.
Mis onze volgende blogpost niet, waarin we de fascinerende wereld van multi-cluster observability verkennen. Ontdek de grootste uitdagingen en leer hoe je ze kunt overwinnen. Deze inzichten wil je niet missen!