Observability Engineering
Wij maken complexe systemen aantoonbaar gezond met metrics, logs en tracing, zodat je een storing vóór bent in plaats van erachteraan loopt.

Wanneer je niet weet wat er in je eigen platform gebeurt
Naarmate platformen complexer worden meer microservices, meer teams, meer afhankelijkheden neemt de kans op blinde vlekken toe. Problemen worden pas zichtbaar als gebruikers klagen. En dan begint het echte zoekwerk: welke service faalt, waarom, en sinds wanneer?
Reactief in plaats van proactief
Uren kwijt aan root cause analysis
Geen context bij incidenten
Compliance zonder bewijs
Metrics, logs en tracing: de drie pijlers van observability
Observability gaat verder dan monitoring. Monitoring vertelt je of iets kapot is. Observability vertelt je waarom en liefst voordat het kapot gaat. Dat vereist drie complementaire databronnen die samen één beeld geven van wat er in een systeem gebeurt.
Metrics
Clusterarchitectuur, workload-management en gestandaardiseerde deployments via Helm charts
Logs
Alle wijzigingen via Git reproduceerbaar, auditeerbaar en automatisch gesynchroniseerd
Distributed tracing
OpenShift, Rancher of managed Kubernetes op AWS (EKS), Azure (AKS) of on-premise
Wat observability oplevert
- Snellere en betrouwbaardere deployments
- Minder handmatig beheer en fouten
- Meer autonomie voor development teams
- Betere controle op security en compliance
- Een platform dat schaalbaar meegroeit met de organisatie

Zo maken onze engineers het verschil
Onze Observability Engineers maken complexe systemen inzichtelijk en voorspelbaar voor organisaties in het hart van de Nederlandse samenleving.
Eén centraal inzicht via metrics, logs en traces
We brengen data uit verschillende bronnen samen tot één bruikbaar geheel, zodat teams direct zien hoe gezond hun systemen zijn en hoe ze presteren.
Observability als code
Dashboards, alerting en monitoring richten we geautomatiseerd in als code. Dat maakt ze consistent en herbruikbaar, en eenvoudig te beheren over de hele omgeving.
Ingebouwd in het platform en CI/CD
Observability is geen losse laag achteraf, maar zit in het platform en het deploymentproces. Zo groeit het inzicht automatisch mee als de omgeving verandert. Welke stack past, hangt af van je situatie. Onze engineers werken onder andere met Prometheus, Grafana, Elastic, Datadog, Splunk en Dynatrace, met OpenTelemetry als verbindende standaard
Hoe wij het doen
Prometheus
Grafana
OpenTelemetry
Loki
Thanos
Elastic
Datadog
Splunk
Dynatrace
Benieuwd hoe dit er in jouw organisatie uitziet?
Onze Observability Engineers bouwen een meetsysteem dat aansluit op jouw architectuur en compliance-eisen.



